بهبود پوششی در تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر

پایان نامه
چکیده

چکیده در یک مدل از تحلیل پوششی داده‎ ها برخی از وزن های به کار برده شده برای محاسبه ی کارایی یک واحد، بر خلاف اهمیت ورودی یا خروجی متناظر آن ها مقدار صفر یا ناچیزی را می گیرند و این باعث می شود تا کارایی به دست آمده از مدل منعکس کننده ی مقدار واقعی از کارایی واحد نباشد. روشی که در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد از نادیده گرفته شدن سطوح ورودی و خروجی در ارزیابی یک واحد جلوگیری می کند. لازم به ذکر است که این روش در مورد واحدهایی می باشد که دارای چند ورودی و چند خروجی هستند و در محیطی با بازده به مقیاس متغیر عمل می کنند. این روش مبتنی برتعریف واحدهای تصمیم گیرنده ی مشاهده نشده ای می باشد که توسط تعدیل سطوح ورودی و خروجی از واحدهای تصمیم گیرنده ی کارای مشاهده ‎‍ ای خاص و با استفاده از اطلاعات فنی و مقادیری که توسط تصمیم گیر (dm) تشخیص داده می شود ایجاد می‍ شوند. در این تحقیق با ساختن ابرصفحه های سازای قوی به جای ابرصفحه های سازای ضعیف از به وجود آمدن مرز ضعیف جلوگیری می شود. این عمل همان طور که در قبل اشاره شد با اضافه کردن نقاط مشاهده نشده در خارج از مجموعه ی امکان تولید صورت می پذیرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پوششی بهبودیافته تحت بازده به مقیاس متغر در تحلیل پوششی داده ها

در تحلیل پوششی داده ها ، بعضی از وزن ها که برای محاسبه ی کارایی یک واحد استفاده می شود ، می تواند مقدار صفر و یا ناچیز با توجه به اهمیت آن در ورودی یا خروجی اختیار کند. این پایان نامه روشی را بیان می کند که از نادیده گرفتن این نوع ورودی و خروجی ها در تحلیل پوششی داده ها ابتدا تحت محیط بازده به مقیاس ثابت با یک ورودی و چند خروجی و سپس تحت بازده به مقیاس متغیر با چند ورودی و چند خروجی جلوگیری می ...

استوارسازی مدل تحلیل پوششی داده های بازده به مقیاس ثابت

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای ا...

متن کامل

بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...

متن کامل

مدل تحلیل پوششی داده های معکوس به منظور حفظ مقدارکارایی نسبی در بازده به مقیاس متغیر

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به ک...

بازده به مقیاس و ضایعات به مقیاس در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می پردازد. مطالعات روی ارزیابی محیطی نشان می دهد که تمامی مو سسات نه تنها خروجی مطلو‏ب بلکه گاهی خروجی نامطلوب در فعالیت های اقتصادی خود دارند. بازده به مقیاس یک مفهوم اقتصادی و مهم در تحلیل پوششی داده هاست ‏که میزان حداکثر افزایش خروجی به ازای افزایش ورودی را نشان می دهد. تشخیص ‎بازده به مقیاس ‏‎‎‎می تواند در مورد توسعه ‎‎ ‎ dmu ها اطلاع...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023